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【央视新闻客户端】

央广网北京6月23日消息（记者 黄昂瑾）“我们一直在想 ，为什么大模型应用在工业端落地会那么难 ”
，中兴通讯副总裁陈志萍近日在接受央广财经记者专访时表示，目前大模型在工业场景的落地还面临数据基座和算力供给等方面的难点 。

“一方面 ，数据面临采集难 、应用难
，以及数据流转难这样‘三难’的挑战，业界普遍认为 ，在工业领域
，数据很难像通用大模型调用的数据那么容易获取
。
”陈志萍指出，灵活的算力供给是行业面临的另一挑战 ，因为在工业场景当中
，边缘计算
、5G近场计算、云端计算等多元的算力需求也对算力供给提出更高要求。”

对此，陈志萍表示 ，突破数据底座问题的关键在于，由企业和行业生态伙伴共同打造数据矩阵产品
，建立互信互认的数据平台，加速工业领域数据的流转 ，提升工业数据价值
，从而让工业大模型有更多可用来训练 、推理的数据来源 。

6月6日，工业和信息化部召开部两化融合工作领导小组会议 ，审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》
。会议提出
，加快建设工业高质量数据集，夯实人工智能工业应用的数据底座。加大“小快轻准 ”数字化产品和低成本数字化通用工具的培育力度 。以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用 ，带动工业数据集
、工业大模型的创新迭代。

“我们希望做到在智能制造领域
，以数据基础设施为底座，以大模型为引擎 ，把工厂打造成为一个‘智能体’
，来实现整体工业生产的提效、提质以及降耗
。
”陈志萍指出。

“现在大家都非常关注人工智能到底在制造领域里面起到什么样的智能加持的作用”，陈志萍介绍 ，以中兴通讯的实践来看，通过将AI 5G技术覆盖到人 、机
、料、法 、环各环节
，实现了生产要素之间的流通更顺畅
、更高效 。

“我们希望打造具有五维智能的工厂，包括认知智能、决策智能 、感知智能、交互智能
、行为智能 ，从而实现人工智能在生产制造、物流运输 、运营管理等各环节起到高效的服务作用
，并为其他行业提供智能制造的助力
。 ”陈志萍表示。

中兴通讯副总裁陈志萍近日在接受央广财经记者专访时表示，目前大模型在工业场景的落地还面临数据基座和算力供给等方面的难点 。