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亲 ，这款游戏原来确实可以开挂
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3
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说明:牵手湖南麻将究竟有挂吗 是可以开挂的 ，确实是有挂的
。但是开挂要下载第三方辅助软件
，方法如下：网上搜索，跟对方进行第三方开发软件。

【央视新闻客户端】

硅谷挖角戏码升级！相比Meta3亿美元「血本挖角」 ，OpenAI来了波反向操作——选择培养人才
，奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目 。这个项目有何神秘之处？奥特曼的底气到底从何而来？

最近几个月，Meta在硅谷发起的 、动辄上亿美元签字费的挖角戏码 ，成了史上最疯狂的人才争夺战
。

不得不说
，扎克伯格的「氪金」策略相当成功。

一大批来自OpenAI
、谷歌、Anthropic甚至是SSI的核心研究员纷纷投入Meta旗下 。

OpenAI的首席研究官Mark Chen难掩失落地说：「这感觉就像有人闯进了我们家，偷走了我们的东西
。」

面对这种近乎釜底抽薪似的挖角行为 ，奥特曼的反应则略显轻蔑：「Meta的行事方式
，让人感觉有些不体面」。

当扎克伯格在牌桌上疯狂加码时，奥特曼在牌桌之下 ，进行着一场完全不同维度的布局 。

当所有人的目光都聚焦在Meta的天价支票上时，OpenAI正在悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目
。

这个项目
，可以说是OpenAI应对人才战争的核心战略，也是理解其企业文化的一把钥匙。

OpenAI Residency是一个为期六个月的全职带薪项目 ，但它的招生对象
，却出人意料 。

Residency项目经理Jackie Hehir明确表示，他们寻找的 ，不是那些正在攻读机器学习或AI博士学位的天之骄子
，也不是来自其他AI实验室的资深员工。

恰恰相反，他们将橄榄枝伸向了那些「邻近领域」的顶尖大脑——比如物理学家 、神经科学家
、数学家
。

虽然没有严格的学历或工作经验要求 ，但设有一个极高的技术门槛
，尤其是在数学和编程方面，其标准与全职员工等同。

你不需要拥有高等数学学位 ，但必须对高等数学概念非常自如 。

「他们对这个领域（AI）充满了真正的热情
，」Hehir说
。

这场从零培养的战略，至少带来了三个层面的深远优势。

首先就是成本上的「降维打击」 。

驻留研究员的年薪是21万美元 ，意味着在这六个月里，OpenAI的支出大约是10.5万美元
。

这个数字
，足以让参与者跻身美国收入前5%的行列。

但在动辄千万、上亿美元签字费的AI顶级人才市场，这简直就是白菜价 。

用极小的代价 ，获得了一批拥有顶级科研素养和巨大潜力的「璞玉」
。

其次
，是对企业文化基因的深度植入。

面对小扎的疯狂抢人，奥特曼就曾评论道：「在我看来 ，Meta的所作所为将导致非常深刻的文化问题」 。

而在OpenAI
，一位前员工向Business Insider透露，他们公司的内部文化是「对创造AGI的使命感到痴迷」
。

通过驻留计划 ，OpenAI可以在一张白纸上
，从一开始就将这种使命感深深烙印在这些未来核心员工的脑海里。

他们共同学习 、共同攻关，建立的不仅是工作关系 ，更是对共同事业的「信仰共同体」 。

这与简单地用金钱挖来的雇佣兵有着本质区别。

Meta用金钱这种最直接的外部激励
，虽然见效快，但可能存在边际效应递减的风险 ，并且容易塑造一种唯利是图的文化
。

相比之下，OpenAI的策略则更侧重于构建内在动机：

通过赋予一个宏大的
、改变世界的使命（创造AGI）
，它满足了员工对归属感的渴望；

通过从零培养，让跨界人才在新领域找到自己的位置 ，它满足了「胜任感」的成长需求；

通过相对宽松和专注的科研环境
，满足了对自主性的追求。

「传教士将打败雇佣兵」，奥特曼在内部备忘录中 ，写下了这句提振士气的话 。

最后
，是极高的忠诚度与转化率
。

数据显示，几乎每一个在驻留计划中表现出色的成员 ，都会收到OpenAI全职offer。

迄今为止
，所有收到offer的人都选择了接受 。

每年，这个项目会迎来大约30名新成员 ，他们就像新鲜的血液
，持续不断地为OpenAI提供能量
。

OpenAI Residency的「播种」策略，更像是一场耐心的耕耘。

它可能没法像Meta那样立即招到顶尖专家 ，但却可以培养出一片忠于自己使命、文化高度统一 、且具备持续造血能力的「人才森林」 。

这场发生在硅谷的人才战争，早已超越了商业竞争的范畴
。

它是一场关于组织灵魂、动机和未来信念的宏大实验。

而实验的结果
，不仅将决定这两家公司的命运，更将深刻地影响我们正在迈入的AGI时代 。

最后 ，让我们再来回顾一下Meta这两个月的骚操作
。

据估计全球有能力推动大语言模型和前沿AI研究的顶尖人才
，只有区区2000人左右。

这场人才争夺战的激烈程度，未来只会不断升级 。

被业内人士调侃为 ，「竞赛之夏的错失恐惧症（summer of comp FOMO）」。

据统计
，Meta在四年间，为AI顶尖人才准备了高达3亿美元薪酬方案 ，创下了行业记录
。

那Meta这「3亿美元薪酬」到底招了哪些顶尖人才呢？

核心人物：Alexandr Wang（28岁）

背景：2016年
，19岁的Alexandr Wang MIT辍学与Lucy Guo共同创立「数据标注」公司Scale AI，并于同年获得著名创业孵化器Y Combinator启动资金支持。顶级AI科技巨头：微软
、Meta、OpenAI等提供模型训练数据 。

Meta新职位：Meta首席AI智能官（Chief AI Officer） ，负责新设立的「超级智能」部门

1 、拥有AI核心「数据战火库」：Alexandr Wang手握Meta核心竞争对手微软
、OpenAI、谷歌等模型训练数据；

2 、天生的商业嗅觉者：在还没有LLM时
，已洞察到「数据」在AI领域的重要性，便在2016年创办数据标注公司Scale AI；

核心人物：Shengjia Zhao

背景：清华大学本科 ，斯坦福大学博士，核心聚焦大语言模型和不确定性量化
。领导OpenAI 合成数据项目
，是ChatGPT
、GPT-4 模型及各种小型模型等标志性产品的重要贡献者。

原职位：前OpenAI研究科学家

Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露

背景：中国科学技术大学少年班的毕业生 ，曾分别任职于在微软、旷视 、Adobe
、Snap、百度 、英伟达和谷歌等 。2023 年 10 月领导OpenAI感知团队
，主导了o3
、o4-mini和GPT-4.1研发；在谷歌DeepMind联合领导Gemini Multimodal
。研究核心聚焦深度学习和高性能算力。

原职位：前OpenAI项目研究负责人

Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露

核心人物：Shuchao Bi

背景：毕业于浙江大学数学系 ，随后在加州大学伯克利分校获得了硕士和博士学位 。专注于强化学习、训练后优化和AI代理
。2013年入职谷歌
，通过深度学习模型优化谷歌广告。2024年5月入职OpenAI，担任多模态后训练主管 ，为 GPT-4o的语音模式和o4-mini模型做出了贡献 。

原职位：前OpenAI多模态后训练主管

Meta新职位：Meta超级智能部门
，具体职位未透露

背景：2018 年毕业于北京大学，2023 年在斯坦福大学完成计算机科学博士学位
。在校期间 ，他曾在微软 、英伟达、谷歌和苹果实习。毕业后他加入 OpenAI
，曾参与o1-mini和 o3-mini研发，并领导一个专注于后期训练的团队 ，o1项目的核心贡献者 。

原职位：前OpenAI后期训练项目负责人

Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露

背景：毕业于清华大学交叉信息研究院的姚班（这个精英计算机科学项目由图灵奖得主姚期智创立）。随后在普林斯顿大学取得博士学位
，研究方向是图像处理
。 曾在Adobe 和Facebook 实习，后于 2016 年获得微软奖学金。2019 年谷歌工作一段时间后 ，于 2023 年 6 月转至 OpenAI
，参与开发了 GPT-4o 的高级图像生成功能 。

Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露

背景：清华大学本科 ，2023年在MIT获得博士学位
。曾在谷歌
、Adobe 和英伟达实习
，并于2023年 1月加入 OpenAI，专攻多模态推理和合成数据。

Meta新职位：Meta超级智能部门 ，具体职位未透露

背景：清华大学本科
，卡内基梅隆大学硕士，2011年就职谷歌 。他短暂加入中国数据基础设施公司 Alluxio 后 ，于 2017 年转至谷歌的Waymo部门
。后成为谷歌 DeepMind 的首席研究员
，在开发 Gemini 人工智能模型方面发挥了关键作用，特别是在后训练和推理等领域。

原职位：前谷歌 DeepMind 的首席研究员

Meta新职位：Meta超级智能部门 ，具体职位未透露

背景：自称“自学成才黑客」，前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高级研究科学家
，联合领导模态研究工作和代码库项目 。与Xiaohua Zhai和Alexander Kolesnikov创立了苏黎世 OpenAI 办公室
。

原职位：前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高级研究科学家，苏黎世 OpenAI 办公室创始人。

Meta新职位：Meta超级智能部门研究员 ，具体职位未透露

核心人物：Alexander Kolesnikov

背景：曾任谷歌「Google Brain」高级研究工程师
，「Deepmind」研究科学家 。OpenAI研究员
。

原职位：前OpenAI苏黎世办公室研究员

Meta新职位：Meta超级智能部门研究员，具体职位未透露

核心人物：Daniel Gross（左一）

背景：「安全超级智能」SSI三位联创之一（其余两位：Ilya Sutskever、Daniel Levy）。曾试图以320亿美元收购 Safe Superintelligence ，被拒后反手挖走其联合创始人之一Daniel Gross 。

7月3日
，「消失已久」Ilya罕见现身发文，确认了Daniel Gross「出局」消息 ，Daniel Gross也转发了该条推文。

原职位：「安全超级智能」SSI联合创始人
，OpenAI 前首席科学家

Meta新职位：领导Meta 超级智能产品部门

重要性：与Nat Friedman共同创立一家名叫「NFDG」的风险投资公司，该公司已投资了Coinbase 、Figma
、CoreWeave、Perplexity和Character.ai
。

背景：MIT毕业 ，Github前CEO(2018-2021), 曾任GNOME基金会的主席
，目前还是Arc研究所的董事会成员，并担任Midjourney的顾问。

Meta新职位：「与Alex合作领导」超级智能团队

重要性：辅佐「军师」协助小孩哥Alexandr Wang共同领导超级智能团队 。

https://fortune.com/2025/07/05/openai-is-betting-millions-on-building-ai-talent-from-the-ground-up-amid-rival-metas-poaching-pitch/

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