最近网上关于”手机上打麻将有没有挂“的讨论非常激烈，小编也是随机抽取二位网友的提问 ，结合网友提供的信息来源 ，来对大家关心的问题分析探讨，希望能对你有所帮助 。
提问一：“亲 ，途游四川麻将外卦神器下载安装 ”这个游戏其实有挂的 ，确实是有挂的，需要了解十客服微【26802192】
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【央视新闻客户端】
提问二：“大宝江苏麻将开挂软件方法 ”也有的,了解+微【26802192】这款游戏可以开挂的 ，确实是有挂的
听筒Tech ·
尽管巨头的竞争依然火热 ，但毋庸置疑的是，AI搜索正面临最割裂的时期 。
7月2日 ，在百度AI Day开放日上 ，百度搜索宣布进行十年来最大改版，从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新。诸多的报道指出，百度的此次变革 ，“从产品形态到商业模式 ，从用户体验到开发者生态，全都重做一遍 。”
当然 ，不仅仅是百度 ，今年以来，AI搜索依然是头部企业的必争之地 。不久之前 ，苹果传出要收购明星创业公司Perplexity AI ，为未来的AI搜索引擎加码。除此之外，谷歌等巨头亦在持续重塑搜索形态 。
不过 ，遗憾的是 ，一边是巨头白热化的“技术变革 ”，一边却是普通用户的“望而却步 ” 。
一位网络原住民马少便直言 ，尽管市场都在传导“技术的进步” ，但他只感受到了AI应用的“退步 ”或“停滞 ”。
仅就AI搜索和AI聊天而言，这是马少常用的AI功能，实际上 ，这也是市场上AI最为普遍的应用功能 。但这两个普通用户最常接触的产品 ，似乎离用户需求越来越远 。
“原来下载的AI聊天软件早就卸载了，AI搜索现在错误百出 ，也不敢用了。”当然 ，这并不是马少一位网民的感受。在社交平台，对AI搜索的幻觉“吐槽 ”的相关内容 ，比比皆是 。
一位互联网大厂的AI从业人士林强对普通用户的失望表示理解 ，在他看来，如今的现状是 ，AI产品的开发 ，与普通用户的需求脱节，“事实上 ，AI开发已经陷入困境 。诸多开发是在大模型的基础上进行简单的调优 ，甚至没有去调研过真正的市场需求。 ”
“目前的AI开发，主要的目的是‘如何尽快实现商业化’，说直接点 ，是为了‘搞钱’ ，而不是解决‘普通用户的需求’ 。”林强直言，这是导致“普通用户感受不到AI技术的进步”的本质所在 。
但于马少等普通用户而言 ，“真正的好产品 ，难道不应该是符合大众需求的吗？ ”
很显然，就目前而言 ，横亘在“林强 ”和“马少”之间的这道巨沟 ，还难以跨越。
“尽管诸多巨头都唏嘘自己的技术多厉害，但作为普通用户 ，我还是决定抛弃AI搜索 。 ”
作为网络原住民 ，95后马少直言，在过去的半年 ，作为普通用户 ，他最大的体会是，在应用层面，尤其是最常用的AI搜索 ，是在倒退 ，而不是在进步，“AI搜索的错误率和胡说八道 ，已经到了令人发指的程度 。 ”
马少告诉《听筒Tech（ID:tingtongtech）》 ，以最常用的DeepSeek为例，“但凡稍微专业一点点的搜索 ，几乎都会出现幻觉。”
如马少所言 ，《听筒Tech》近期测试了多个市场上常用的AI搜索 。
在DeepSeek中，搜索“目前市场上美黑产品情况 ”时 ，DeepSeek总结出了目前市场上“主流美黑产品形态对比 ” ，并制作成表格 。
但遗憾的是，DeepSeek所总结出的产品 ，如雅诗兰黛 、完美日记 、花西子等 ，甚至并没有推出相关的“美黑产品”。很显然，DeepSeek是将市场上的防晒产品作为“美黑产品 ”进行了总结归纳 。
图：DeepSeek所总结的“主流美黑产品形态对比 ” 来源：DeepSeek
对此，马少直言 ，不仅仅是DeepSeek ，实际上，目前市场上普通用户使用的AI搜索 ，几乎都存在这种现象 。
在马少的建议下 ，《听筒Tech》对某知名大厂的通用大模型进行了简单的测试，在搜索“中国吊带出口东南亚的产业情况”时 ，该通用大模型总结出了相关的数据 ，“2025年东南亚电商大促数据显示，中国产女士吊带在Lazada、Shopee等平台的单日成交峰值突破50万件 ”。
图：某通用大模型的相关搜索结果 来源：《听筒Tech》截图
为了保障数据的准确性 ，《听筒Tech》在多个搜索软件中对数据来源进行了检索 ，但遗憾的是，并没有找到完整的数据来源。带着质疑 ，《听筒Tech》在该大模型内考证数据来源 ，得到的却是如下答案 。
图：某通用大模型的相关搜索结果 来源：《听筒Tech》截图
这便意味着，该通用大模型在相关资料的基础上，自行杜撰了相关数据 。
对此 ，马少表示 ，“习以为常。 ”他直言，如果不是对相关知识具备一定的认知 ，这些数据往往会被采用 ，并反投入数据库，“然后 ，搜索产生的结果便会错得越来越离谱 。”
“作为AI产品的基础功能 ，AI搜索的准确率不升反降，这是一件令人无法理解的事情 。”在马少看来 ，尽管AI技术始终在进步 ，诸多企业，尤其是大厂都在声称投入了多少资金 ，但作为普通用户 ，时至今日，他始终没有感受到明显的改变。
实际上，马少所言并不是危言耸听 ，在社交平台 ，越来越多的网友吐槽AI搜索的“离谱 ”，“AI搜索将几位名人的名言排列组合 ，杜撰了一位所谓的‘名人名言’ ” 、“N年前的数据 ，改写成了2025年的数据”等等吐槽，在社交平台比比皆是 。
实际上 ，AI搜索的“离谱 ” ，不仅仅是对普通用户造成困扰，也导致了诸多不明真相的用户因轻信AI的结果 ，导致“谣言满天飞 ” ，并产生较大的不良影响 。
以近日引发热议的“DeepSeek就AI模型违规关联向王一博道歉”消息为例。近日，诸多消息称 ，DeepSeek因内容审核疏漏 ，将王一博与近期相关案件进行了不当关联，损害了其名誉，并已作出正式道歉 。
但随后 ，消息核实称 ，DeepSeek官方从未发表过道歉声明，部分媒体发布的所谓声明截图 ，竟然本身就是AI生成的文字 。声明中所提及的法律判决书 ，在中国裁判文书网上也检测不到。然而，这则信源存疑的消息 ，仍然引发大量平台 、媒体转发 。
更重要的是 ，据报道称，有网友向其他的AI大模型询问该事件 ，得到的答案也是 ，DeepSeek的确因为违规关联“李爱庆腐败案 ”向王一博道歉了 。
7月4日，《听筒Tech》同样在目前主流AI通用大模型中 ，以“DeepSeek的确因为违规关联‘李爱庆腐败案’向王一博道歉了吗？ ”为题进行搜索 ，发现仅两家AI大模型得出了肯定答案，并明确“该消息为‘不实信息’”。但其他大模型仍肯定表示，“DeepSeek因违规关联‘李爱庆腐败案’向王一博道歉属实。 ”
图：某大模型7月4日搜索的相关结果 来源：《听筒Tech》截图
对于这一现象 ，在林强看来 ，于普通用户而言，不管是AI搜索“错得离谱 ” ，还是“AI谣言” ，都不足为奇 。
“AI大模型本质上是基于大量数据训练的模型，它没有真实的情感和判断力 ，当它面对大量带有情绪和偏见的信息时 ，很容易被‘训练’出错误的结论 。 ”林强直言，“这是一个无法回避的问题 ，AI大模型接收了大量‘错误信息’的投喂后 ，会分析出越来越多的‘离谱’的信息。 ”
林强直言，一个根本原因在于 ，如今市场上普通用户使用的通用模型 ，实际上主要盈利入口是面对B端用户，“这些通用大模型主要收的是B端用户的钱，但对C端用户是免费开放使用的 ，做个人定制化服务成本太高 ，基本不太可能 。”
“C端用户如果要获得精准的数据，还是用细分领域的AI应用比较合适 。”林强表示 ，例如 ，需要找学术相关的数据，就下载学术领域的AI应用 ，“当然 ，即便这样，也不可能从根本意义上杜绝AI搜索的幻觉率。 ”
“比如 ，学术搜索 ，需要在通用模型的基础上，进行‘调教’ ，才可能达到一定的精确度 。 ”林强透露 ，但这种“调教”，需要的是“长期且稳定的专业数据输入 ”，“建立相应的数据库 ，本身是一个极为复杂的过程 。 ”
林强指出 ，实际上，目前市场上有不少企业在开发更为细分领域的产品 ，但遗憾的是 ，市场推广不足，普通用户无法接触 ，“比如 ，健康搜索，有专门针对健康搜索的AI产品 ，但普通用户还是习惯DeepSeek ，或者直接微信、百度内搜索。”
“市场推广的不足，使得诸多普通用户无法接触到那些细分领域的AI搜索 ，这本质上也是一种信息差 。 ”林强直言 ，某种意义上，让普通用户接受细分领域的AI搜索，是一个长期且漫长的市场培育过程 。
不过 ，在科技企业技术人员陈哥看来 ，不管是通用大模型也好，还是垂直领域的模型也好 ，目前最大的问题是 ，AI的技术研发，已经缺乏真正意义上的创新 ，“当万物皆AI ，创新已经陷入了泥潭。 ”
陈哥对《听筒Tech》直言，“目前绝大部分的技术开发 ，都是以‘赚钱’为目的 ，很难去服务好C端用户 。”即便是细分领域AI搜索应用，“除非有非常大的资金支撑 ，否则都是以‘赚快钱’为目的 。 ”
陈哥指出 ，目前市场上的诸多AI应用，实际上都是在通用大模型的基础上，进行开发便投入市场 ，“很多企业 ，在进行产品研发时，甚至没有进行过市场调研 ，更谈不上专业的技术维护和后期数据更新。 ”
实际上 ，陈哥所言，并不是毫无根据。仅从用户体验而言 ，马少便指出 ，作为普通用户，他的体会便是 ，“尽管产品的功能越来越琳琅满目 ，但不管是GPT-4o，还是其他巨头的通用大模型 ，他们的应用场景 ，都和之前没有本质区别 。”
马少直言，虽然不少宣传称，“模型参数从千亿走向万亿 ，视频生成从几秒扩展到几分钟 。但作为普通用户 ，我们的体验仍停留在使用‘更好的聊天机器人’，或‘日常的AI搜索’这一阶段。 ”
林强亦指出 ，实际上 ，近两年来，AI的应用开发 ，集中在“对话机器人 ”和“图像视频”赛道 ，“当创业者和投资人挤在这两条狭窄赛道，AI便成了‘高级滤镜’和‘自动客服’的代名词 。”
“一个问题是 ，AI到底才能如何服务好普通用户？ ”对于马少的疑问 ，林强和陈哥各有观点 。
在林强看来，从产品角度而言 ，“最重要的是 ，在做产品研发时，至少做好用户调研。 ”比如，如果产品是针对下沉市场 ，“至少知道下沉市场需要的是什么 ，而不是在通用大模型的基础上，简单调优 ，便投入市场 ，对外声称能够解决‘母猪不产崽’的问题 。”
“如果准备做垂直领域的产品研发，就要做好‘干苦力’的思想准备 。 ”林强直言 ，垂直领域数据库的建立 ，是一个漫长的过程，且“耗资巨大 ” ，“实际上 ，和很多产品创新一样，AI的研发 ，也需要长时间的沉淀。”
陈哥认可林强的观点 ，在他看来，真正的AI技术创新，并不是简单的“调优 ” ，而需要“真正的变革 ” ，“否则，永远只停留在表面 ，也永远不可能开发出来好的产品 。”
当然 ，在林强看来，毋庸置疑的是 ，AI在进步 ，未来的AI，一定能够解决普通用户的诸多问题 。
林强认同OpenAI创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）曾经提出AI发展的五个阶段（L1聊天者—L2推理者—L3行动者—L4创新者—L5组织者）。在他看来 ，现在的AI ，正处于“思考 ”向“进行 ”的阶段，“普通用户应该更有耐心 ，给市场更多的时间 。”
当然 ，于马少等普通用户而言，他们的诉求很简单，“我们需要的不是花里胡哨的功能 ，我们需要的是实用和可用的产品 。 ”
这显然 ，代表的是AI时代诸多普通用户的心声。
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听筒Tech · 2025/07/04 20:29
尽管巨头的竞争依然火热，但毋庸置疑的是 ，AI搜索正面临最割裂的时期。
7月2日 ，在百度AI Day开放日上，百度搜索宣布进行十年来最大改版 ，从搜索框 、搜索结果页到搜索生态全面革新 。诸多的报道指出 ，百度的此次变革，“从产品形态到商业模式 ，从用户体验到开发者生态 ，全都重做一遍 。 ”
当然，不仅仅是百度 ，今年以来 ，AI搜索依然是头部企业的必争之地。不久之前，苹果传出要收购明星创业公司Perplexity AI，为未来的AI搜索引擎加码 。除此之外 ，谷歌等巨头亦在持续重塑搜索形态 。
不过 ，遗憾的是，一边是巨头白热化的“技术变革” ，一边却是普通用户的“望而却步”。
一位网络原住民马少便直言 ，尽管市场都在传导“技术的进步 ”，但他只感受到了AI应用的“退步 ”或“停滞” 。
仅就AI搜索和AI聊天而言 ，这是马少常用的AI功能 ，实际上，这也是市场上AI最为普遍的应用功能 。但这两个普通用户最常接触的产品 ，似乎离用户需求越来越远。
“原来下载的AI聊天软件早就卸载了 ，AI搜索现在错误百出，也不敢用了 。 ”当然 ，这并不是马少一位网民的感受 。在社交平台 ，对AI搜索的幻觉“吐槽 ”的相关内容，比比皆是。
一位互联网大厂的AI从业人士林强对普通用户的失望表示理解，在他看来 ，如今的现状是 ，AI产品的开发，与普通用户的需求脱节 ，“事实上 ，AI开发已经陷入困境 。诸多开发是在大模型的基础上进行简单的调优，甚至没有去调研过真正的市场需求 。”
“目前的AI开发 ，主要的目的是‘如何尽快实现商业化’ ，说直接点，是为了‘搞钱’ ，而不是解决‘普通用户的需求’。 ”林强直言 ，这是导致“普通用户感受不到AI技术的进步 ”的本质所在。
但于马少等普通用户而言，“真正的好产品 ，难道不应该是符合大众需求的吗？”
很显然 ，就目前而言，横亘在“林强 ”和“马少 ”之间的这道巨沟，还难以跨越 。
“尽管诸多巨头都唏嘘自己的技术多厉害 ，但作为普通用户 ，我还是决定抛弃AI搜索 。”
作为网络原住民，95后马少直言 ，在过去的半年 ，作为普通用户，他最大的体会是 ，在应用层面 ，尤其是最常用的AI搜索，是在倒退 ，而不是在进步 ，“AI搜索的错误率和胡说八道，已经到了令人发指的程度。 ”
马少告诉《听筒Tech（ID:tingtongtech）》 ，以最常用的DeepSeek为例 ，“但凡稍微专业一点点的搜索，几乎都会出现幻觉 。 ”
如马少所言，《听筒Tech》近期测试了多个市场上常用的AI搜索 。
在DeepSeek中 ，搜索“目前市场上美黑产品情况”时 ，DeepSeek总结出了目前市场上“主流美黑产品形态对比”，并制作成表格。
但遗憾的是 ，DeepSeek所总结出的产品 ，如雅诗兰黛 、完美日记、花西子等，甚至并没有推出相关的“美黑产品 ” 。很显然 ，DeepSeek是将市场上的防晒产品作为“美黑产品 ”进行了总结归纳 。
图：DeepSeek所总结的“主流美黑产品形态对比” 来源：DeepSeek
对此 ，马少直言，不仅仅是DeepSeek ，实际上 ，目前市场上普通用户使用的AI搜索，几乎都存在这种现象。
在马少的建议下 ，《听筒Tech》对某知名大厂的通用大模型进行了简单的测试 ，在搜索“中国吊带出口东南亚的产业情况 ”时，该通用大模型总结出了相关的数据，“2025年东南亚电商大促数据显示 ，中国产女士吊带在Lazada、Shopee等平台的单日成交峰值突破50万件 ” 。
图：某通用大模型的相关搜索结果 来源：《听筒Tech》截图
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图：某通用大模型的相关搜索结果 来源：《听筒Tech》截图
这便意味着 ，该通用大模型在相关资料的基础上 ，自行杜撰了相关数据 。
对此，马少表示 ，“习以为常 。”他直言 ，如果不是对相关知识具备一定的认知，这些数据往往会被采用 ，并反投入数据库 ，“然后，搜索产生的结果便会错得越来越离谱。 ”
“作为AI产品的基础功能，AI搜索的准确率不升反降 ，这是一件令人无法理解的事情。 ”在马少看来 ，尽管AI技术始终在进步，诸多企业 ，尤其是大厂都在声称投入了多少资金 ，但作为普通用户，时至今日 ，他始终没有感受到明显的改变 。
实际上 ，马少所言并不是危言耸听，在社交平台 ，越来越多的网友吐槽AI搜索的“离谱” ，“AI搜索将几位名人的名言排列组合，杜撰了一位所谓的‘名人名言’ ” 、“N年前的数据 ，改写成了2025年的数据 ”等等吐槽 ，在社交平台比比皆是 。
实际上，AI搜索的“离谱”，不仅仅是对普通用户造成困扰 ，也导致了诸多不明真相的用户因轻信AI的结果 ，导致“谣言满天飞 ”，并产生较大的不良影响。
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林强指出 ，实际上 ，目前市场上有不少企业在开发更为细分领域的产品，但遗憾的是 ，市场推广不足 ，普通用户无法接触，“比如，健康搜索 ，有专门针对健康搜索的AI产品 ，但普通用户还是习惯DeepSeek，或者直接微信、百度内搜索 。 ”
“市场推广的不足 ，使得诸多普通用户无法接触到那些细分领域的AI搜索 ，这本质上也是一种信息差 。”林强直言，某种意义上 ，让普通用户接受细分领域的AI搜索 ，是一个长期且漫长的市场培育过程。
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陈哥对《听筒Tech》直言 ，“目前绝大部分的技术开发 ，都是以‘赚钱’为目的，很难去服务好C端用户 。 ”即便是细分领域AI搜索应用 ，“除非有非常大的资金支撑 ，否则都是以‘赚快钱’为目的。 ”
陈哥指出，目前市场上的诸多AI应用 ，实际上都是在通用大模型的基础上 ，进行开发便投入市场，“很多企业 ，在进行产品研发时 ，甚至没有进行过市场调研，更谈不上专业的技术维护和后期数据更新 。”
实际上 ，陈哥所言 ，并不是毫无根据 。仅从用户体验而言，马少便指出，作为普通用户 ，他的体会便是 ，“尽管产品的功能越来越琳琅满目，但不管是GPT-4o ，还是其他巨头的通用大模型 ，他们的应用场景，都和之前没有本质区别。 ”
马少直言 ，虽然不少宣传称 ，“模型参数从千亿走向万亿，视频生成从几秒扩展到几分钟 。但作为普通用户 ，我们的体验仍停留在使用‘更好的聊天机器人’ ，或‘日常的AI搜索’这一阶段 。 ”
林强亦指出，实际上 ，近两年来 ，AI的应用开发，集中在“对话机器人”和“图像视频 ”赛道，“当创业者和投资人挤在这两条狭窄赛道 ，AI便成了‘高级滤镜’和‘自动客服’的代名词。 ”
“一个问题是 ，AI到底才能如何服务好普通用户？”对于马少的疑问，林强和陈哥各有观点。
在林强看来 ，从产品角度而言 ，“最重要的是，在做产品研发时 ，至少做好用户调研 。 ”比如 ，如果产品是针对下沉市场，“至少知道下沉市场需要的是什么 ，而不是在通用大模型的基础上 ，简单调优，便投入市场 ，对外声称能够解决‘母猪不产崽’的问题 。 ”
“如果准备做垂直领域的产品研发 ，就要做好‘干苦力’的思想准备。”林强直言，垂直领域数据库的建立，是一个漫长的过程 ，且“耗资巨大 ” ，“实际上，和很多产品创新一样 ，AI的研发 ，也需要长时间的沉淀 。 ”
陈哥认可林强的观点，在他看来 ，真正的AI技术创新 ，并不是简单的“调优”，而需要“真正的变革” ，“否则 ，永远只停留在表面，也永远不可能开发出来好的产品 。 ”
当然 ，在林强看来 ，毋庸置疑的是，AI在进步，未来的AI ，一定能够解决普通用户的诸多问题。
林强认同OpenAI创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）曾经提出AI发展的五个阶段（L1聊天者—L2推理者—L3行动者—L4创新者—L5组织者） 。在他看来 ，现在的AI，正处于“思考 ”向“进行”的阶段 ，“普通用户应该更有耐心 ，给市场更多的时间 。 ”
当然，于马少等普通用户而言 ，他们的诉求很简单 ，“我们需要的不是花里胡哨的功能，我们需要的是实用和可用的产品。 ”
这显然 ，代表的是AI时代诸多普通用户的心声 。
2025年07月05日 02时54分03秒
