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2.在"设置DD功能DD程序手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个分组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)

【央视新闻客户端】
据报道：

                    

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今年以来 ，人工智能行业不断上演“神仙打架 ”，新模型层出不穷 。在日前召开的2025上海世界移动通信大会开幕式上
，国家互联网信息办公室副主任王京涛介绍，截至目前 ，中国已经有433款大模型完成备案
，上线提供服务
。专家认为，大模型备案数量激增印证了我国大模型研发能力的跃升 ，为我国数据要素与产业场景深度融合打下了坚实基础
，推动我国人工智能产业迈入规模化应用新阶段。

“我国人工智能大模型发展形成了比较完整的大模型产业体系，创新能力不断增强 。
”北京市社会科学院经济研究所副所长、研究员邓丽姝称 ，我国形成了涵盖基础层 、模型层
、应用层的大模型产业布局
，贯通基础研究、技术创新 、商业应用的大模型创新链，创新链产业链实现融合发展
。在通用大模型和行业大模型方面 ，形成了丰富完备的产品矩阵
，在金融
、政务、医疗等领域广泛应用。

与此同时，人工智能大模型也初步形成了差异化竞争优势 ，自主创新生态不断完善 。我国大模型低成本高效能的特质叠加开源战略，推动大模型向普惠性融合创新基础设施转化
，畅通了人工智能技术应用落地的“最后一公里”，有力促进大模型向生产端 、服务端、消费端应用渗透 ，提升了中小企业的应用率。

“在人工智能
、大数据等新一轮科技变革中
，数量众多的互联网平台企业推动科技创新走向前沿，展现了强劲的竞争力
。 ”中央党校（国家行政学院）经济学教研部政府经济管理教研室副主任、教授汪彬说。

随着我国人工智能大模型广泛深入渗透 ，产业数字化转型向产业智能化 、融合化
、生态化加速跃升 。在工业领域
，制造业企业利用人工智能大模型基于订单、物流 、库存等多源数据预测需求波动，有效缩短产品库存周期 ，大大节约了成本
。在农业领域
，AI大模型结合卫星遥感
、气象数据和种植经验，为农户提供农作物全生命周期指导 ，提升农作物产量。在服务业领域
，人工智能大模型在金融、政务 、医疗等领域广泛应用，重构生产力体系 ，成为产业发展的知识引擎 。

“人工智能大模型让数据使用能力大幅提升
。
”北京市科学技术研究院创新发展战略所研究员王凯介绍，“此前很多领域都面临大量的数据集合在眼前
，却很难切入分析的问题。人工智能技术切入后，不仅是数据分析 ，更是一种新知识的产生 。因为这种分析是系统的
、深入的、全面的 、交叉的
、关联的
。”

开源成为我国人工智能大模型发展的重要模式。邓丽姝表示
，越来越多的我国人工智能头部企业选择开源模式，一方面 ，极大推动了基座大模型的创新生态培育
，促进形成“技术—数据—场景 ”的循环迭代创新路径；另一方面，打破了技术垄断 ，汇聚了越来越多的创新主体
，共同开展创新迭代 。中小企业和开发者能够便捷运用优质模型进行定制和微调，加速了大模型创新应用与扩散
。

场景创新促进大模型落地应用向纵深推进。我国门类齐全的制造业数字化、智能化转型升级 ，为大模型深度创新应用提供了精深场景支撑；智慧制造 、智慧医疗、智慧交通等未来产业在多模态数据处理
、跨领域场景融合、高水平智能迭代等方面的复杂场景需求
，反向拉动大模型进行高精度 、高水平的迭代升级 。

汪彬认为，我国凭借多年来的技术积累 ，已经从应用端逐步向底层技术进行突破，尤其是各种外部环境压力
，倒逼加快实现科技自立自强，这在人工智能大模型领域体现得特别充分。今后 ，企业将越来越注重底层技术开发和基础研究
，为人工智能的进一步发展打下坚实基础
。（记者 杜 芳）

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