中新网北京6月18日电(记者张素)越来越多的科技企业开始利用人工智能(AI)技术来提高运营效率 、决策能力和数据管理能力 。然而
，AI在实际落地过程中也面临着数据扩展
、伦理、人才与专业知识瓶颈等诸多挑战
。

18日发布的《智能科技：以人工智能驱动数智化转型新蓝图》(下称《报告》)，对AI带来的产业新机遇进行解读。其中显示 ，AI给企业带来的效益已体现在降本增效 、加快数据驱动决策、提升数据分析和洞察力等多个方面 。科技企业正站在AI驱动的数智化转型新起点
，既充满机遇，也面临挑战。

“通信产业迭代与当前系统性科技革命密不可分
。”毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤说 ，人工智能
、卫星互联网正推动实现空天地一体化组网、网络架构智能化等数字信息技术密切协同
，进一步提升新质生产力，勾勒智能经济新图景。

“科技行业正处于快速转型周期 ，存在巨大的开拓机会，创新不断加速
，竞争格局持续调整 。在行业内，部分企业正带头行动 ，构建使其他组织转型受益的AI；另有部分企业则专注于将AI集成到当前的产品和服务中；更有少部分企业已完全将AI嵌入其运营中
。 ”毕马威中国通信 、媒体及科技行业主管合伙人陈俭德说
，提升整体生产力仍是科技企业利用AI实现价值的核心焦点。

《报告》认为，未来科技企业有望迎来绩效优化
、客户关系管理、运营执行 、代码生成和优化等机遇 。不过 ，许多科技企业仍缺乏清晰的AI战略
、实施计划、技术基础设施和信任框架
。

“企业还需在战略层 、职能层
、基础层协同发力
，将AI融入关键价值流和工作流程，打造更具吸引力的产品和服务 ，以及更卓越的端到端员工和客户体验。
”毕马威中国技术和新经济管理咨询服务主管合伙人高人伯说
，企业还需加强对AI的网络安全关注以及针对其他新兴技术的规划，实现与战略相符的整体创新 。